Con una investigación centrada en el desarrollo de modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para abordar desafíos propios del ámbito clínico, Fabián Villena obtuvo recientemente el grado de Doctor en Computación de la Universidad de Chile. Su trabajo fue guiado por el profesor del Departamento de Ciencias de la Computación y director de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artifial (IDIA), Felipe Bravo Márquez, y coguiado por la profesora Jocelyn Dunstan, académica del Departamento de Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Cirujano dentista y magíster en Informática Médica, Villena desarrolló su tesis doctoral, titulada “Natural Language Processing for Clinical Text Under Scarce and Evolving Data Conditions”, en torno a dos desafíos centrales para el uso de estas tecnologías en salud: la escasez de datos clínicos disponibles y el hecho de que estos datos y las tareas clínicas pueden cambiar con el tiempo.

“En esta tesis se abordan esos dos problemas a través de modelos de procesamiento de lenguaje natural y cómo las nuevas tecnologías pueden ayudarnos a resolver estos desafíos que están específicamente en el área de la salud”, explica el nuevo doctor.

A partir del Corpus de Lista de Espera Chilena (CWLC), el investigador comparó distintas estrategias para analizar textos clínicos en español y estudió su desempeño en escenarios con disponibilidad limitada de datos. Como segunda contribución, desarrolló Clinical-ShiftEval, un marco para evaluar cómo los modelos de NLP se adaptan a los cambios que ocurren en el tiempo. Sus resultados muestran que los enfoques basados en grandes modelos de lenguaje y estrategias híbridas pueden mantener un mejor desempeño frente a estos cambios, incluso cuando no existen nuevos datos etiquetados. En conjunto, la investigación entrega orientaciones para desarrollar modelos de NLP clínico más adaptables a las condiciones reales de los sistemas de salud.

Actualmente, Fabián Villena se desempeña como profesor asistente en la Escuela de Odontología de la Pontificia Universidad Católica de Chile, donde desarrolla investigación en la intersección entre la computación y las ciencias de la salud.

Al recordar su paso por el Doctorado, destaca especialmente el apoyo recibido durante el proceso: “La experiencia fue muy buena. Agradezco a mis profesores que tuvieron la confianza en todo este largo proceso de cinco años y al Departamento por haberme recibido, dado que no soy ingeniero. Tuvieron la confianza de admitirme en este programa que pude concluir satisfactoriamente”.

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Comunicaciones DCC