¡Excelentes noticias para el desarrollo de la investigación en el DCC! Los académicos Benjamin Bustos, Eduardo Graells Garrido y Gonzalo Navarro, se adjudicaron, cada uno, un proyecto Fondecyt Regular en la convocatoria 2026.

El proyecto Fondecyt, administrado por la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), tiene como objetivo promover la investigación de base científico-tecnológica en las diversas áreas del conocimiento, mediante el financiamiento de proyectos de investigación individual de excelencia orientados a la producción de conocimiento.

Resumen de proyectos adjudicados

Título del proyecto: Space/Time Efficient Solutions to Extend Graph Databases

Investigador responsable: Gonzalo Navarro

El proyecto busca desarrollar nuevas técnicas para bases de datos relacionales y de grafos que mejoren las soluciones basadas en algoritmos óptimos en el peor caso (WCO), extendiéndolas a escenarios prácticos para aumentar su utilidad y accesibilidad. La investigación se centrará, por un lado, en optimizar las consultas fundamentales mediante mejores estructuras de datos, como hashing y representaciones factorizadas, y por otro, en expandir estos algoritmos para soportar modelos más complejos, incluyendo Property Graphs y datos temporales o espaciales, acortando así la brecha entre los prototipos de investigación y el uso profesional. Asimismo, se buscará generalizar estos resultados al modelo relacional, integrando algoritmos WCO con técnicas clásicas de join para mejorar la eficiencia en el uso de espacio. Al extender las soluciones a tablas con más atributos y combinar soluciones compactas con joins binarios y factorización, esperamos que el uso de algoritmos WCO sea más frecuente y conveniente en la práctica.

Título del proyecto: Multi-Modal Retrieval for Ancient Pottery
Investigador responsable: Benjamin Bustos

El proyecto se enfoca en la tarea de búsqueda en colecciones de cerámica antigua. Los desafíos para resolver este problema provienen del contexto de los datos: las fuentes de este tipo de dato son escasas; los objetos pueden estar incompletos, con partes erosionadas, o presentar ruido o errores generados durante el proceso de digitalización; estos objetos pueden estar descritos mediante una combinación de información textual, imágenes y geometría 3D. El problema es, cómo caracterizar la cerámica antigua de forma que represente todas las modalidades en forma simultánea (texto, imagen, modelo 3D) y permita realizar búsquedas de objetos similares. En este proyecto, proponemos diseñar un modelo de similitud multi-modal en el contexto de cerámica antigua, que nos permita implementar algoritmos de búsqueda para consultas multi-modales. La idea es que, usando nuestro modelo de similitud multi-modal, se pueda plantear consultas que combinen las distintas modalidades, por ejemplo, buscar los objetos de la colección que tengan un mejor match dado un texto y una imagen de referencia.

Nombre del Proyecto: Learning Origin-destination Inference through Cross-source Analytics (LOICA)

Investigador responsable: Eduardo Graells-Garrido

El proyecto consiste en crear un nuevo modelo de movilidad que permita predecir cómo la gente se mueve en la ciudad, principalmente usando transporte público. Como diferencia de los modelos actuales, este permitirá predecir dónde se bajan las personas que usan transporte público (al pagar con bip! se sabe dónde te subes, pero no dónde te bajas) y a diferenciar las necesidades de movilidad por factores sociodemográficos como edad y género tanto para transporte público como para otras modalidades de viaje. Tenemos una fuerte componente visual para generar herramientas que apoyen la definición de políticas públicas y también para que nuestra ciencia llegue al público general, de modo que las personas tengan más información respecto a qué se infiere de su comportamiento y cómo se hace. El proyecto cuenta con el apoyo de Entel (que a través de la colaboración con Julio Covarrubia brinda expertise y datos), del Directorio de Transporte Público Metropolitano y de CENIA. Como coinvestigadores participan Daniela Opitz (USM), Matías Toro (DCC), Ángelo Guevara (DICTRA); y como visitantes internacionales, Jacqueline Arriagada (DTU, Dinamarca), Tomás Andrade (BSC, España) e Ignacio Pérez-Messina (TU Wien, Austria).

--

Comunicaciones DCC