Una excelente experiencia vivió Adriana Concha, recientemente egresada de Magíster en Ciencias mención Computación y de Ingeniería Civil en Computación, tras su participación en el 16th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management (AMW2024) que se realizó a principios de octubre en Ciudad de México. Se trata de uno de los workshop más relevantes en el área de Bases de Datos.

En el evento, Adriana presentó el paper que desarrolló junto al profesor del DCC, Aidan Hogan, “Semi-Automatic Mapping and Extraction of RDF Triples From Wikipedia Tables”. Sobre este trabajo, explicó que trata sobre cómo extraer información de tablas que se encuentran en artículos de Wikipedia. “El problema es que, aunque las tablas contienen información valiosa, no están en un formato que se pueda usar fácilmente para hacer consultas automáticas. Nuestra solución propone un método semiautomático para convertir la información de estas tablas en un formato estructurado, lo que permite consultarlas de manera más eficiente. Con este método pudimos extraer grandes cantidades de datos novedosos, mejorando la precisión de los datos extraídos respecto a métodos previos. Además, comparamos distintos lenguajes que ayudan a transformar estos datos de tablas, evaluando su capacidad de expresividad y rendimiento”, destacó.

Actualmente, la egresada del DCC se encuentra en Suecia realizando un Doctorado en Computación. Desde allá, contó que la experiencia de participar en AMW fue una oportunidad para “compartir con expertos de la comunidad internacional en manejo de datos, aprender sobre sus investigaciones y fortalecer lazos a través de diversas actividades culturales y gastronómicas en Ciudad de México. Esto hizo que la experiencia fuera profesionalmente enriquecedora y, además, muy gratificante a nivel personal”.

Por su parte, Cristóbal Torres, quien se tituló en 2023 de Ingeniero Civil en Computación, presentó "WoolNet: Finding and Visualising Paths in Knowledge Graphs", artículo que se enmarca en su trabajo de memoria de título, guiada por el profesor Aidan Hogan.

“El trabajo que presentamos aborda la falta de un sistema visual que facilite la exploración sobre los datos de Wikidata a usuarios que no manejan la estructura de sus datos o no conocen el lenguaje para consultarlos. La solución se trata de un sistema visual para explorar subgrafos temáticos de Wikidata, es decir, genera un mapa con conexiones que une las entidades que seleccione un usuario”, explicó.

Esta fue la primera vez que Cristóbal presentaba un paper en conferencia, experiencia que definió como “muy enriquecedora” y agregó: “Por un lado, es un ambiente lleno de ideas, aprendizaje y oportunidades para responder dudas; además se presentaron temas muy interesantes y complejos. Fue muy gratificante. También presenté una demostración que logró resumir la investigación en un aspecto más gráfico y llamó la atención de quienes la vieron, siendo la única demostración en el Workshop”, aseveró.

Cristóbal Torres Gutiérrez actualmente trabaja como Data Scientist en un consorcio empresarial multinacional. Señala que la experiencia de participar en AMW fue un gran aporte para el ámbito profesional: “Me alegra haber podido asistir, en particular en esta conferencia sólo participamos dos estudiantes de la Universidad de Chile; espero que más compañeros y compañeras puedan tener estas experiencias y participar, aún si optan por un lado más cercano a la industria que también valora estos logros”, concluyó.

--
Comunicaciones DCC